Domina la programación en Python para ciencia de datos. Aprende pandas, numpy, plotly y técnicas avanzadas de análisis.
Instalación del entorno (Python + Jupyter Notebook), variables, tipos de datos y operadores.
Condicionales, bucles, listas, diccionarios y funciones para organizar y automatizar tareas.
Lectura de archivos CSV, introducción a Pandas, limpieza y transformación de datasets reales.
Agrupación y agregación de datos con Pandas; gráficos interactivos con Plotly.
Aplica todo lo aprendido en un caso real de análisis de datos, desde la carga hasta la visualización.